Question

我已经在Python 3 Jupyter笔记本中读取了一张Excel调查回复到一个数据框中，并希望删除个人在一个特定程序中的行。所以我是数据框的子集＆＃39; df＆＃39;到一个新的数据框＆＃39; dfgeneral＆＃39;使用.loc。

notnurse = df['Program Code'] != 'NSG'
dfgeneral = df.loc[notnurse,:]

然后，我想将标签（即满意，不满意）映射到用于表示它们的代码，并找出给出每个响应的响应者数量。几个问题使用相同的比例，所以我循环使用它们：

q5list = ['Q5_1','Q5_2','Q5_3','Q5_4','Q5_5','Q5_6']

scale5_dict = {1:'Very satisfied',2:'Satisfied',3:'Neutral',
               4:'Somewhat dissatisfied',5:'Not satisfied at all',
               np.NaN:'No Response'}

for i in q5list:
    dfgeneral[i] = df[i].map(scale5_dict)
    print(dfgeneral[i].value_counts(dropna=False))

在输出中，我收到了SettingWithCopy警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我用.loc来创建dfgeneral;这是假阳性，还是应该做出什么改变？谢谢你的帮助。

Answer 1

dfgeneral = df.loc[notnurse,:]

此行（第二行）获取DataFrame的一部分并将其分配给变量。当您想要操作该变量时，您会看到警告（正在尝试在DataFrame的切片副本上设置一个值）。

将该行更改为：

dfgeneral = df.loc[notnurse, :].copy()

如何在Python中对数据帧进行子集化并解决SettingWithCopy警告？

1 个答案: