Question

我正在使用包含有符号整数数据的 TIF 图片。成功输入并处理后，我需要以相同的格式输出图像（输入和输出 * .tif 文件）。

对于输入，我知道 OpenCV不知道数据是有符号还是无符号，因此它假设未签名。使用this trick解决了这个问题（手动切换cv::Mat的类型）。

然而，当我输出图像并再次加载时，我没有得到预期的结果。该文件包含多个片段（像素组），格式如下（我必须使用此格式）：

不属于任何细分的所有像素都具有值-9999
属于单个段的所有像素具有相同的正整数值
（例如，第一段的所有像素都具有值1，第二段2等）

以下是示例代码：

void ImageProcessor::saveSegments(const std::string &filename){
    cv::Mat segmentation = cv::Mat(workingImage.size().height,
                                   workingImage.size().width,
                                   CV_32S, cv::Scalar(-9999));

    for (int i=0, szi = segmentsInput.size(); i < szi; ++i){
        for (int j=0, szj = segmentsInput[i].size(); j < szj; ++j){
            segmentation.at<int>(segmentsInput[i][j].Y,
                                 ssegmentsInput[i][j].X) = i+1;
        }
    }
    cv::imwrite(filename, segmentation);
}

您可以假设所有变量（例如workingImage，segmentsInput）都作为全局变量存在。

使用此代码，当我输入图像并检查值时，大多数值都设置为0，而设置的值则采用整个范围的整数值（在我的示例中，我有20个段））。

Answer 1

您不能直接使用imwrite保存整数矩阵。由于the documentation状态：＆＃34;仅PNG，JPEG 2000和TIFF的8位（或16位无符号（CV_16U））单通道或3通道（具有'BGR'通道顺序）可以使用此功能保存图像。＆＃34;

但是，您可以将CV_32S矩阵转换为CV_8UC4并将其保存为没有压缩的PNG。当然，这有点不安全，因为endianness发挥作用，可能会改变不同系统或编译器之间的值（特别是因为我们在这里谈论有符号整数）。如果您始终使用相同的系统和编译器，则可以使用：

cv::Mat segmentation = cv::Mat(workingImage.size().height,
                               workingImage.size().width,
                               CV_32S, cv::Scalar(-9999));
cv::Mat pngSegmentation(segmentation.rows, segmentation.cols, CV_8UC4, (cv::Vec4b*)segmentation.data);
std::vector<int> params;
params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
params.push_back(0);
cv::imwrite("segmentation.png", pngSegmentation, params);

Answer 2

我还将opencv mats保存为tifs，但我不使用opencv tif解决方案。我自己包含了libtiff lib（我认为libtiff也用在opencv中）而且你可以使用下面的代码保存为tiff

TIFF* tif = TIFFOpen("file.tif", "w");

        if (tif != NULL) {
            for (int i = 0; i < pages; i++)
            {
                TIFFSetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, TIFF_UINT64_T(x));  // set the width of the image                             
                TIFFSetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, TIFF_UINT64_T(y));    // set the height of the image                         
                TIFFSetField(tif, TIFFTAG_SAMPLESPERPIXEL, 1);   // set number of channels per pixel
                TIFFSetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, 32);    // set the size of the channels 32 for CV_32F                                  
                TIFFSetField(tif, TIFFTAG_PAGENUMBER, i, pages);
                TIFFSetField(tif, TIFFTAG_SAMPLEFORMAT, SAMPLEFORMAT_IEEEFP); // for CV32_F

                for (uint32 row = 0; row < y; row++)
                {
                    TIFFWriteScanline(tif, &imageDataStack[i].data[row*x*32/ 8], row, 0);
                }
                TIFFWriteDirectory(tif);
            }
        }

imageDataStack是cv :: Mat对象的向量。这段代码对我来说可以保存tiff堆栈。

使用OpenCV保存整数CV_32S图像

2 个答案: