我得到一个只有10x2像素的游戏作为输入，它在训练一小时后自学完成。现在我想使用模型的一个浮点值输出而不是三个分类器输出。三个分类器输出停止，一步右，一步左。现在我想生成一个输出值，告诉我，例如-4 =＆gt; 4步 - 左，+ 2 =＆gt; 2步 - 右等等。
但是经过1-2小时的训练后，它只产生0.001左右的数字，但它应该产生-10.0-> +10.0之间的数字？
我是否需要以完全相反的方式使用它，或者我可以使用分类器模型输出实际值而不需要更改多少代码？
感谢您的帮助
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训练分类器要比提出一个好的损失函数简单得多，它会为你提供有意义的scalaer值。很多（！）更简单。
使它成为一个有21个等级的分类器（0 = 10左，1 = 9左，2 = 8左，......，10 =停留，11 = 1对，...，20 = 10对）