加入两个数据帧。如果first的索引值与第二个匹配，则添加列值

Question

我有两个数据帧，称为第1和第2。 1st有索引 - ＆＃39; customer＆＃39;。第二名也有索引 - ＆＃39;客户＆＃39;有一些相似和一些不同的价值观。 第1列有列＆＃39; P＆＃39;和＆＃39; Q＆＃39;。第2列还有名称为“P＆＃39;”的列。和＆＃39; Q＆＃39;。 我想加入两个数据帧，如果第一个索引值与第二个索引值匹配，则添加相应的值＆＃39; P＆＃39;和＆＃39; Q＆＃39;从B到＆＃39; P＆＃39;和＆＃39; Q＆＃39;第1 返回dataframe 1st

示例 第一个数据框是：

customer    P   Q
A         0.5   4
B         0.4   6
C         0.3   5
D         0.7   7

第二个数据框是：

customer    P   Q
B           4   20
D           5   21
E           6   22
F           7   23

输出应为：

Customer    P   Q   
A          0.5  4   
B          4.4  26  (6+20)
C          0.3  5   
D          5.7  28  (7+21)

Answer 1

np.random.seed([3,1415])
A = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 2),
                 pd.Index(list('abc'),name='customer'),
                 list('PQ'))
B = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 2),
                 pd.Index(list('bcd'),name='customer'),
                 list('PQ'))

A

B

(A + B).dropna()

解决方案

您要添加到A的IIUC，B的值B有一个共同的索引，否则只需要A的值。

A.add(B, fill_value=0).reindex_like(A)