您想要解决哪些优化问题?

时间:2008-12-22 14:03:44

标签: artificial-intelligence mathematical-optimization

我喜欢研究AI优化软件(Genetic Algorithms,Particle Swarm,Ant Colony,...)。不幸的是,我已经用尽了有趣的问题需要解决。你想解决什么问题?

7 个答案:

答案 0 :(得分:12)

list of NP complete problems会让你忙碌一段时间......

答案 1 :(得分:7)

Hutter Prize怎么样?

来自维基百科上的entry

  

Hutter奖是一笔现金奖励   由Marcus Hutter资助的奖励   数据压缩改进了   特定的100 MB英文文本文件。   [...]

     

哈特奖的目标是   鼓励人工研究   情报(AI)。组织者   相信文本压缩和AI   是等同的问题。

基本上,我们的想法是,为了使压缩机能够最有效地压缩数据,压缩机必须用Marcus Hutter的话说,“更聪明”。有关人工智能与压缩之间关系的更多信息,请参阅Hutter Prize网站的MotivationFAQ部分。

答案 2 :(得分:4)

Netflix Prize是否计算?

答案 3 :(得分:3)

我希望我的银行余额得到优化,以便在月底留下尽可能多的钱,而不是相反。

答案 4 :(得分:2)

Go Game怎么样?

答案 5 :(得分:2)

这是我在修补色彩量化和图像压缩时出现的一个有趣的实际问题。

基本的想法是,我想要一个程序,我给它一个图片,它尽可能减少颜色的数量,而我没有注意到它。由于每个人对眼睛的敏感度不同(并且眼睛对红色/绿色/蓝色强度的敏感度不同),因此应该可以以某种方式指定此灵敏度阈值。

换句话说,在真彩色图片中,用另一种颜色替换每个像素的颜色,以便:

  • 图片中不同颜色的总数可能是最小的;和
  • 每个新像素的颜色与原始颜色相比没有比某些用户指定的值D更多。

D可以用不同的方式定义,选择你喜欢的。例如:

  • 分隔红色,绿色和蓝色组件,以指定每个组件的最大可能偏差(对于每个像素,您获得一个有效替换值的矩形长方体);
  • 一个实数,表示RGB立方体中的最大允许距离(对于每个像素,您获得有效替换值的球体);
  • 介于两者之间或完全不同的东西。

答案 6 :(得分:0)

对一组给定的数独谜题最有效的解决方案。 (不包括蛮力方法)