clusterR功能中的最大并行处理器数量？

Question

我正在使用clusterR()函数预测庞大数据集上的randomForest模型。因此，我使用具有100多个核心的群集。我的代码如下所示：

library(randomForest)
library(raster)
library(parallel)

r <- stack("...some/multilayer/raster...")

rfo <- # load a previously calculated randomForest object

beginCluster(100)

rPred <- clusterR(r, predict, args = list(model = rfo))

我预计会使用所有100个初始化的处理器。但是，当我在bash中查看top时，只有大约20 - 30个进程全速运行。所有其他人都在睡觉。

当我getCluster()具有100个套接字的群集完全正常运行时。

clusterR函数或parallel后端的最大处理器数是否有限制？

是否有可能确定clusterR中使用的最大处理器数量？