Question

我正在使用opencv_traincascade进行对象检测。我试着在照片上找到眼镜。为此，我已经下载了830张图片，如下所示： http://pi1.lmcdn.ru/product/V/I/VI060DWIHZ27_1_v2.jpg

然后，我已经下载了很多带礼服或连衣裙照片的照片，1799张照片。

然后我用参数启动opencv_traincascade： opencv_traincascade -data特征/分类器-vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 830 -numNeg 1799 -w 60 -h 90 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

但是在第4步之后，我有一条消息：无法填充临时阶段的训练数据集。分支培训终止。

完整的堆栈跟踪是：

➜  pictureFeature opencv_traincascade -data Feature/classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 830 -numNeg 1799 -w 60 -h 90 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

PARAMETERS:
cascadeDirName: Feature/classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 830
numNeg: 1799
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 1024
precalcIdxBufSize[Mb] : 1024
acceptanceRatioBreakValue : -1
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 60
sampleHeight: 90
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL



===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   830 : 830
NEG count : acceptanceRatio    1799 : 1
Precalculation time: 26

+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   3|        1| 0.145636|
+----+---------+---------+

END>
Training until now has taken 0 days 5 hours 22 minutes 10 seconds.

===== TRAINING 1-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   830 : 830
NEG count : acceptanceRatio    1799 : 0.145715
Precalculation time: 24

+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   3|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   4|        1| 0.762646|
+----+---------+---------+
|   5|        1| 0.432462|
+----+---------+---------+

END>
Training until now has taken 0 days 14 hours 38 minutes 28 seconds.

===== TRAINING 2-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   830 : 830
NEG count : acceptanceRatio    1799 : 0.062696
Precalculation time: 28

+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   3|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   4|        1| 0.590328|
+----+---------+---------+
|   5|        1| 0.187326|
+----+---------+---------+

END>
Training until now has taken 0 days 23 hours 21 minutes 4 seconds.

===== TRAINING 3-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   830 : 830
NEG count : acceptanceRatio    1799 : 0.0117929
Precalculation time: 21

+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   3|        1|0.0944969|
+----+---------+---------+

END>
Training until now has taken 1 days 3 hours 47 minutes 34 seconds.

===== TRAINING 4-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   830 : 830
NEG count : acceptanceRatio    1799 : 0.00112161
Precalculation time: 18

+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        0|
+----+---------+---------+

END>
Training until now has taken 1 days 5 hours 4 minutes 35 seconds.

===== TRAINING 5-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   830 : 830
Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.

我尝试使用cascade.xml进行对象搜索，但结果完全失败。

有人能解决我的问题吗？

Answer 1

这是一个非常常见的错误。我对此错误知之甚少，我只能猜测一个解决方案，因为这个错误有很多可能的原因。

它可能与目录结构有关（只需注意负面示例的路径应该相对于当前目录）

或因为bg文件中的换行符（在你的情况下为negatives.txt）是错误编码的。 你可以请仔细检查＆negative; .sxt＆＃39;中每一行的最后一个字符。文件是＆＃39; \ n＆＃39;而不是＆＃39; \ r＆＃39; ？

同时继续尝试将正负样本比率保持在25％-30％左右

最后确保所有的正面和负面图像都包含头部：

在样本图片（830中的一个）中，只有一个太阳镜可见（没有头，没有听到，没有头发）只有白色背景，所以你的分类器将最终训练，只在白色背景上识别太阳镜，所以当面部可见时，没有机会识别任何太阳镜;

尽量尊重：

正面图片= 带太阳镜的头部
负面图片= 仅限正面

此致

Answer 2

如果您查看错误，您会发现它已停止在NEG计数＆＃39;这意味着在第5阶段阅读负面训练数据集图像存在问题。所以你需要修正负面训练样本的路径才能发挥作用。

以下是有关此问题的详细讨论，可能会有所帮助：Cascade Training Error OpenCV 2.4.4

这也可能是bg.txt文件的问题，这是另一个答案：error in train casacde。

另一篇帖子类似error: Train dataset for temp stage can not be filled.

如果无效则尝试使用不同版本的open cv：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip/download

计算1天后的OpenCV异常

2 个答案: