我正在运行一个python脚本，该脚本读取大量文件并将内容存储在列表中并进行一些比较。正如所料，使用的内存量很多。我已经了解了如何确保分配给列表，变量等的所有内存被释放并在del之后返回给操作系统并不容易。
我的脚本做的是有一个99个文件的文件夹（每个~130MB），我需要与另一个~12K文件的文件夹（每个~300KB）进行比较。现在，我将12K文件分成每批200个，并取出99个文件中的每一个，逐批比较，直到所有批次都完成。然后获取99个文件的下一个文件，并重复。在每批次之后，我会尝试通过del我完成的列表释放内存，然后执行gc.collect()。
当我查看我的Windows任务管理器时，我看到以下内容：
Physical Memory (MB)
Total 3970
Cached 2665 <-- decreases slowly as more files are processed
Available 2612 <-- ranges from 2700+ to 2500+ in a cyclic manner as each batch is processed
Free 0 <-- ranges from 100+ to 0 in a cyclic manner as each batch is processed
＆＃34;免费记忆＆＃34;当PC首次启动时实际上从~2500MB下降到脚本运行时为0（一般趋势下降，但每批处理后它上升100+ MB），然后从0到100+ MB循环。我想知道我是否应该担心＃3; 0 Free memory＆＃34;。我可以做更多的事情来增加这个＆＃34;免费记忆＆＃34;？