平滑过滤图像边框以创建圆形图像（傅里叶准备）

Question

我学会了如何做但现在不记得了，而且我没有通过搜索获得有用的东西。我有一个图像，并希望使用此图像通过简单地堆叠它们来创建大小为3x3的更大图像。必须对边框进行平滑处理，以使图像的右边缘无缝转换到图像的左边缘。

应用卷积滤波器应该能够做到这一点，因为它认为图像是圆形的，但我们究竟应该怎么做呢？我们可以说Matlab（或任何其他您喜欢说/打字的语言）。

编辑1： 我更喜欢只将滤镜应用到边框，同时尽可能保留原始图像。

编辑2： 我尝试过高斯滤波器。虽然它模糊整个图像，但与模糊的中间相比，边缘变得更加突出。 imshow(repmat(imfilter(imread('un1vY.jpg'), fspecial('gaussian',64,8), 'circular'), [3 3]))

Answer 1

这是一个完整的3x3样本：

function Test()
    close all
    I = imread('un1vY.jpg');
    I = double(I)/255;      %Convert uint8 to double    

    J = HorizFuse(I);

    Jtag = cat(3, J(:,:,1)', J(:,:,2)', J(:,:,3)'); %Transpose across 2'nd dimension.

    K = HorizFuse(Jtag);

    K = cat(3, K(:,:,1)', K(:,:,2)', K(:,:,3)');  %Transpose back

    K = uint8(K*255); %Convert back to uint8
    figure;imshow(K);

    imwrite(K, 'K.jpg');    
end


function K = HorizFuse(I)
    h = linspace(0,1,100);  %Create ramp from 0 to 1 of 100 elements.

    im_w = size(I, 2); %Image width
    im_h = size(I, 1); %Image height

    Hy = repmat(h, [size(I, 1), 1, 3]); %Replicate h to fit image height.

    J = zeros(im_h, im_w*2-100, 3);
    J(:, 1:im_w-100, :) = I(:, 1:im_w-100, :); %Fill pixels from the left to overlap.
    J(:, im_w+1:end, :) = I(:, 101:end, :);    %Fill pixels from the right of overlap.

    %Fill overlap with linear intepolation between right side of left image and left side of right image.
    J(:, im_w-99:im_w, :) = I(:, end-99:end, :).*(1-Hy) + I(:, 1:100, :).*Hy;

    K = zeros(im_h, im_w*3-100*2, 3);
    K(1:size(J,1), 1:size(J,2), :) = J;
    K(1:size(J,1), end-(im_w+100)+1:end, :) = J(1:size(J,1), end-(im_w+100)+1:end, :);
end

结果：

Answer 2

您可以尝试以下解决方案：
在两个附加图像之间留下一些重叠区域 在重叠区域中的两个图像之间进行线性插值 线性插值：当h从0变为1时，h * A +（1-h）* B.

水平附加图像的h（复制以创建图像）的图示：

我拍了100像素宽的重叠 以下代码水平附加两个图像：

a

这不是一个完美的解决方案，也不是一个完整的解决方案 抱歉，我离开你（或其他SO用户）完成工作。

结果：