标签： python arrays scipy
对于一个项目，我需要取一个包含模型结果的数组（m）（800,16）和一个包含观察结果的形状（o）的数组（o），并使用第一组产生一个数组（c）数组m和o的非负和非零最小二乘回归的值。目前我正在使用
c = scipy.optimize.nnls(m,o)[0]
但是有些值为0，这是一个问题，因为稍后我会记录这些值。
有谁知道做非负和非零最小二乘线性回归的方法？
编辑：也许通过设置值的界限？ （0.01,100）在这种情况下是理想的界限