使用数据挖掘技术进行定性数据分析

Question

我有22家公司在22x22矩阵中回答了大约22个问题/参数。我应用了聚类技术，它给了我不同的相似组。

• 现在我想找到参数和公司偏好之间的相关性。哪种技术更适合R？
• 通常我们构建贝叶斯网络以从数据中查找不同参数之间的图形关系。由于这些数据非常有限，我如何为它建立贝叶斯网络？
• 任何分析此数据的建议。

Answer 1

尝试在R中查看功能选择和功能重要性，这很简单， 这可能会引导您：http://machinelearningmastery.com/feature-selection-with-the-caret-r-package/

有些套餐很好：https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf ，https://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/varSelRF.pdf

这是一个很好的SE问题，答案很好：https://stats.stackexchange.com/questions/56092/feature-selection-packages-in-r-which-do-both-regression-and-classification