类似于h2o包中的排列准确性重要性的东西

Question

我使用R中的randomForest包为我的多项目标拟合了一个随机森林。寻找我发现permutation accuracy importance的变量重要性，这就是我在寻找我的分析。 我也使用h2o包安装了一个随机森林，但它显示的唯一措施是relative_importance, scaled_importance, percentage。

我的问题是：我可以提取一个衡量标准，向我展示目标水平，以便更好地对我想要参加考试的变量进行分类吗？ Permutation accuracy importance是我在这种情况下可以使用的最佳衡量标准吗？

例如：我有一个3级目标：ABC和5个变量：v1-v2-v3-v4-v5是否有一个度量表明v1对目标的A级而不是B级更重要（类似于排列准确性重要性的东西）？

Answer 1

尽管h2o通过r / python api不提供permutation accuracy importance（正如您指出的，它提供了不同的重要性），但是您可以使用PDP h2o.partialPlot()来查看功能中的各个级别如何影响功能。目标。