caffe完全卷积cnn - 如何使用裁剪参数

Question

我正在尝试为我的问题训练一个完全卷积网络。我正在使用实施https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org。 我有不同的图像大小。

1. 我不确定如何设置＆＃39; Offset＆＃39; ＆＃39; Crop＆＃39;中的参数层。
2. ＆＃39; Offset＆＃39;的默认值是什么？ PARAM？
3. 如何使用此参数裁剪中心周围的图像？

Answer 1

根据Crop layer documentation，它需要两个底部blob并输出一个顶部blob。我们将底部blob称为A和B，将顶部blob称为T。

A -> 32 x 3 x 224 x 224
B -> 32 x m x n x p

然后，

T -> 32 x m x n x p

关于轴参数，来自docs：

  

采用Blob并将其裁剪为第二个输入Blob指定的形状，跨越指定轴之后的所有尺寸。

这意味着，如果我们设置axis = 1，那么它将裁剪尺寸1,2,3。如果axis = 2，则T的大小为32 x 3 x n x p 。您还可以将轴设置为负值，例如-1，这意味着最后一个维度，即在这种情况下为3。

关于offset参数，我检查了$ CAFFE_ROOT / src / caffe / proto / caffe.proto（在第630行），我没有找到offset参数的任何默认值，所以我假设你必须提供该参数，否则会导致错误。但是，我可能错了。

现在，Caffe知道你需要在第一个轴上有一个大小为m的blob。我们仍然需要告诉Caffe从哪里裁剪。这就是偏移量所在的位置。如果偏移量为10，那么您的大小为m的blob将从10开始裁剪，并在10+m-1结束（对于总大小m）。在所有维度（由axis确定）中，为偏移量设置一个值，然后记住？在这种情况下1, 2, 3）。否则，如果要以不同方式裁剪每个尺寸，则必须指定偏移数等于要裁剪的尺寸数（在本例中为3）。总而言之，

如果你有一个大小为32 x 3 x 224 x 224的斑点并且想要裁剪大小为32 x 3 x 32 x 64的中心部分，那么你可以按如下方式编写裁剪图层：

layer {
  name: "T"
  type: "Crop"
  bottom: "A"
  bottom: "B"
  top: "T"
  crop_param {
      axis: 2
      offset: 96
      offset: 80
  }
}