表（SQL）和集合（Mongo）之间的区别？

Question

每个人的（dis）优势是什么？

Answer 1

1）在SQL中，您必须创建一个表并定义数据类型;在mongoDB中，您无法创建集合，它会在插入数据时自动创建。

2）在SQL中，必须按数据类型插入值;在mongoDB中，您可以插入任何类型的值。

3）在SQL中，您无法在插入或更新时创建列;在mongoDB中，它是可能的。

4）在SQL中，几乎没有任何区分大小写;在mongoDB中，一切都区分大小写。

EX。在SQL中，使用＆＃34;使用[demo]＆＃34;和＆＃34;使用[DEMO]＆＃34;将选择相同的数据库;在mongoDB中，使用＆＃34;使用demo＆＃34;和＃34;使用Demo＆＃34;将选择两个不同的数据库。

Answer 2

表（SQL） - RDBMS

• 维护数据之间的关系
• 固定或预定义架构数据存储在行和列中
• DB支持外键关系。
• 如果我们违反任何列数据类型或外键或主键，则不会存储数据。
• 可以有效地使用联接来查询数据。
• 垂直可扩展（在硬件上会受到限制，假设您不能 继续将RAM添加到服务器机器中，机器有自己的 可以增加多少RAM的限制。存储和检索是 数据量巨大时相对较慢。

MongoDB Collection - NoSQL DB

• 数据之间没有保持关系 - 动态架构
• 数据存储为文档
• 动态架构允许保存任何数据类型或任意数量参数的文档。
• 水平可扩展，这可以通过添加更多服务器来完成 - 存储和检索更快
• 没有明确的外键支持可用，而我们可以通过使用外键来设计架构（但请记住我们需要维护关系）。
• $lookup执行类似于SQL中的LEFT OUTER JOIN的操作。

希望它能帮助!!

Answer 3

在您逐步​​检查差异之前，您应首先断言您需要存储哪种数据，以及您的数据在多大程度上结构。基于表的数据库非常适合结构良好的信息。非SQL数据库（如MongoDB）最适合异构数据（因此他们会讨论文档）。

因此，您的问题的答案是另一个问题：您的数据如何？

我知道这可能不是你所期待的答案，但它可能指向你正确的思考道路。