我正在学习numpy中genfromtxt的I / O功能。 我尝试了numpy用户指南中的一个例子。这是关于genfromtxt的评论论点。
以下是numpy用户指南中的示例:
>>> data = """#
... # Skip me !
... # Skip me too !
... 1, 2
... 3, 4
... 5, 6 #This is the third line of the data
... 7, 8
... # And here comes the last line
... 9, 0
... """
>>> np.genfromtxt(StringIO(data), comments="#", delimiter=",")
[[ 1. 2.]
[ 3. 4.]
[ 5. 6.]
[ 7. 8.]
[ 9. 0.]]
我在下面尝试过:
data = """# \
# Skip me ! \
# Skip me too ! \
1, 2 \
3, 4 \
5, 6 #This is the third line of the data \
7, 8 \
# And here comes the last line \
9, 0 \
"""
a = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), comments = "#", delimiter = ",")
print (a)
结果出来了:
genfromtxt:空输入文件:"< _io.BytesIO对象位于0x0000020555DC5EB8>" warnings.warn(' genfromtxt:空输入文件:"%s"'%fname)
我知道问题出在数据上。任何人都可以教我如何设置数据,如示例所示? 非常感谢。
答案 0 :(得分:0)
请尝试以下操作。首先,不要使用cf ic ps
。其次,为什么使用169.44.124.121:22->22/tcp
使用"\"
.BytesIO()
答案 1 :(得分:0)
在ipython3
(py3)交互式会话中,我可以这样做:
In [326]: data = b"""#
...: ... # Skip me !
...: ... # Skip me too !
...: ... 1, 2
...: ... 3, 4
...: ... 5, 6 #This is the third line of the data
...: ... 7, 8
...: ... # And here comes the last line
...: ... 9, 0
...: ... """
In [327]:
In [327]: data
Out[327]: b'#\n# Skip me !\n# Skip me too !\n1, 2\n3, 4\n5, 6 #This is the third line of the data\n7, 8\n# And here comes the last line\n9, 0\n'
In [328]: np.genfromtxt(data.splitlines(),comments='#', delimiter=',')
Out[328]:
array([[ 1., 2.],
[ 3., 4.],
[ 5., 6.],
[ 7., 8.],
[ 9., 0.]])
在Python3中,字符串需要是字节;在Py2中,这是默认值。
使用多行字符串输入(三重引号)时,请勿使用\
。这是一个延续线。您想要保留\n
data = b"""
one
two
"""
注意我也可以使用:
data = '#\n# Skip me\n...'
带有明确的\n
。
genfromtxt
适用于为其提供线条的任何迭代。所以我给它一个行列表 - 用splitlines生成。 StringIO
(或Py3中的ByteIO
也可以工作,但这是额外的工作。
当然,另一种选择是将这些行复制到文本编辑器并将它们保存为简单的文本文件。复制粘贴到交互式会话中是一个方便的捷径,但不是必需的。
In [329]: data.splitlines()
Out[329]:
[b'#',
b'# Skip me !',
b'# Skip me too !',
b'1, 2',
b'3, 4',
b'5, 6 #This is the third line of the data',
b'7, 8',
b'# And here comes the last line',
b'9, 0']