我可以并行化这个嵌套的for循环吗？ （Python 3.5）

Question

我最近发现我的代码的瓶颈是以下块。 N是10,000阶，L（10,000）^ 2。 RQ_func只是一个函数，它接受索引（元组）并返回float V和{index：probability}格式的字典sp_dist。

有没有办法可以并行化这段代码？我可以访问集群计算，一次最多可以使用20个核心，并希望使用该选项。

    R = np.empty((L,))
    Q = scipy.sparse.lil_matrix((L, N))

    traverser = 0        # Populate R and Q by traversing the array
    for s_index in state_indices:
        for a_index in action_indices:
            V, sp_dist = RQ_func(s_index, a_index)
            R[traverser] = V
            for sp_index, prob in sp_dist.items():
                Q[traverser, sp_index] = prob
            traverser += 1