对于今天制造的CPU不再符合Moores Law，至少对于单线程性能而言，有一种感觉。
我想知道如果单线程性能无法扩展，我们必须担心哪种工作负载。
将文本分成行和页面是一项非常复杂的工作，但另一方面，任何人类可读的书籍或页面都是非常有限的长度，并由当前的文本处理算法处理。
“官僚代码”（使新版本的Word在数十年内表现缓慢，尽管CPU性能呈指数增长）的代码在我看来确实停滞不前（程序员无法处理abitrary复杂性和大型软件公司最终加入了一些战斗用于移动计算的性能）。
如果单线程性能提升结束，那么什么样的算法会伤害我们呢？
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你所说的＆＃34;官僚机构代码＆＃34;并不慢，因为开发人员不再能够处理复杂性（今天的WinWord并不是 比过去十年复杂得多）。 Word（在这里用作一个例子）感觉像往常一样停滞不前的原因是开发人员不是在真空中发展，而是涉及金钱和时间。即，真实世界的开发人员始终在任何可能的地方使用快捷方式。 Word总是总是和以前一样笨拙，因为当在普通的消费者设备上运行时，它总是只是略读可用性和烦恼之间的界限。使用更多的CPU使其更具性感＆＃34; （更多销售）。提高速度将花费更多，而不是真正增加销售。项目管理的最高目标是尽可能多地赚钱。
一个相反的例子是NASA使用石器时代的CPU作为他们的太空船 - 他们不打扰钱，他们有其他目标（如稳定性/容错性），这些目标没有得到巨大的开销帮助CPU功率。
＆＃34;担心＆＃34;在生活的任何方面都没有用，所以我不担心。你能改写一下你的意思吗？如果你的意思是在摩尔定律结束的情况下是否会出现某种全球问题，那么不，除非你碰巧在一个过时的行业中工作，否则你无需担心约。