我看到SyntaxNet与Parsey McParseface一起发布，然后在Google Cloud Natural Language API出来后不久，它有一些类似的功能，但我在Cloud Natural Language API文档中没有看到任何提及SyntaxNet的内容。
SyntaxNet和Google-Cloud-NL都进行句法分析。有区别吗？我可以使用Cloud-NL而不必设置我自己的张量流量＆amp; SyntaxNet？
答案 0 :(得分：7)
Google Research NLP PM。
只是回答一下SyntaxNet的具体问题：我们使用的是Parsey的内部版本，与我们开源的完全不同。特别是，它的速度要快得多，并且在一组不同的数据上进行了训练。否则它非常相似。
在质量方面，Parsey在新闻数据方面略胜一筹，而这正是它所训练的。 NL API在其他所有方面都更好，比如网络数据。
正如Sara所说，你绝对应该能够使用NL API，而不是自己安装和运行Syntaxnet。它应该更容易使用，并且可以很好地扩展到大量数据。
答案 1 :(得分：1)
使用Cloud NL API，您无需构建自己的TensorFlow模型或使用SyntaxNet。如果要构建或训练自己的模型，可以使用SyntaxNet，而NL API是用于分析文本的预打包和预先训练的解决方案（因此您无需担心底层模型）。