获取AzureML实验生成的图像

Question

我在Azure中创建了一个玩具示例。 我有以下数据集：

  amounts       city code user_id
1    2.95 Colleferro  100     999
2    2.95    Subiaco  100     111
3   14.95   Avellino  101     333
4   14.95 Colleferro  101     999
5   14.95  Benevento  101     444
6  -14.95    Subiaco  110     111
7  -14.95   Sgurgola  110     555
8  -14.95       Roma  110     666
9  -14.95 Colleferro  110     999

我创建了一个AzureML实验，只需绘制金额列。

R脚本模块中的代码如下：

data.set <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame  
#-------------------
plot(data.set$amounts);
title("This title is a very long title. That is not a problem for R, but it becomes a problem when Azure manages it in the visualization.")
#-------------------
maml.mapOutputPort("data.set");

现在，如果您点击R脚本的右侧输出端口，然后点击＆＃34; Visualize＆＃34;

您将看到显示输出的Azure页面。

现在，发生以下情况：

1. 情节被卡住进入一个已建立的空间（例如：标题被剪切!!!）
2. 生成的图像是低分辨率。
3. Azure生成的JSON是＆＃34;脏＆＃34; （使C＃中的解码变得困难）。

这似乎不是获取AzureML实验产生的图像的最佳方式。

可能的解决方案：我想

  

将我实验中生成的图片发送到像blob这样的空间   存储。

当我有一个网络应用程序时，这也是一个很好的解决方案，我必须选择Azure生成的图像并将其放在我的Web App页面上。 你知道是否有办法将图像发送到某处？

Answer 1

要使用R将图像保存到Azure Blob Storage，您需要执行两个步骤，包括从Execute R Script的R设备输出中获取图像并将图像上载到Blob存储。

有两种方法可以实现上述步骤。

1. 您可以将实验发布为Web服务，然后从Web服务请求的响应中获取具有base64编码的图像，并使用Azure Blob Storage REST API和R来上载图像。请参阅文章How to retrieve R data visualization from Azure Machine Learning。

2. 您可以直接在C＃中添加模块以获取＆amp;从Execute R Script的输出上传图像。请参阅文章Accessing a Visual Generated from R Code in AzureML。

Answer 2

您可以按照以下方式调整图像大小：

.collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, entry -> 
 (Collection<String>) entry.getValue().get("someImportantAttributeList")));