我正在处理非常大的数字，需要从numpy进行一些特殊的转换
对于常规nd数组创建，如果您希望使用常规python类型，则可以将dtype设置为object，因此您不仅限于numpy类型。
但是在np.methods的情况下，它返回一个类似fft的数组，它处理你的原始列表快速傅立叶变换并返回一个带答案的数组。
问题在于，由于您没有机会决定返回的数组填充了哪个dtype，最终会有大数字，会出现错误，意外舍入等等。
有没有办法在numpy中设置一般参数（比如pandas中存在的那些设置一些打印参数等），以决定生成具有这种对象类型的新数组？
如果不可能，我怎么能建议Numpy团队添加这样方便的功能，我怎样才能派生/调整其方法，以便我可以处理需要的dtype？有什么东西可以继承像属性（我仍然不够高级python知道正确的词典，对不起）？
谢谢提前