我最挣扎的地方是D3,在将其插入现有模型之前进行适当的数据处理。我试图找出创建具有基于时间的x轴的基本D3区域图表所需的最少数据操作量。我开始使用带有date
键和Date对象属性的JSON对象数组,以及用于填充图表的其他几个键值对。
例如:
[{date: Wed Jul 20 2016 00:00:00 GMT-1000 (HST), a: 5, b: 1, c: 9, nothankyou: 90},
{date: Wed Jul 21 2016 00:00:00 GMT-1000 (HST), a: 7, b: 2, c: 10, nothankyou: 70},
{date: Wed Jul 22 2016 00:00:00 GMT-1000 (HST), a: 6, b: 5, c: 3, nothankyou: 50},
...etc...]
目标是创建一个区域图表,其中沿着y轴的a
,b
和c
的值以及沿x的时间(date
) -轴。需要过滤掉不需要的数据点,例如nothankyou
。
我之前使用d3.nest
来操纵另一个项目中的数据,但是数据按日期组织的位置是不是太过分了?
D3区域图表本身相当简单(假设数据已经d3.nest() - 已经编辑):
var format = d3.time.format("%Y-%m-%d");
var margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40},
width = 450 - margin.left - margin.right,
height = 300 - margin.top - margin.bottom,
delay = 500,
duration = 750;
var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var z = d3.scale.category20c();
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(d3.time.months);
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var stack = d3.layout.stack()
.offset("zero")
.values(function(d) { return d.values; })
.x(function(d) { return d.date; })
.y(function(d) { return d.value; });
var nest = d3.nest()
.key(function(d) { return d.key; });
var area = d3.svg.area()
.interpolate("cardinal")
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y0(function(d) { return y(d.y0); })
.y1(function(d) { return y(d.y0 + d.y); });
var svg = d3.select(".areaChart")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
totalCrimeData.forEach(function(d) {
d.date = format.parse(d.date);
d.value = +d.value;
});
var layers = stack(nest.entries(data));
console.log("layers",layers);
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.y0 + d.y; })]);
svg.selectAll(".layer")
.data(layers)
.enter().append("path")
.attr("class", "layer")
.attr("d", function(d) { return area(d.values); })
.style("fill", function(d, i) { return z(i); });
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
答案 0 :(得分:0)
这是一个临时解决方案(非D3),我已经提出按照D3设置的方式构建数据。欢迎评论。
var data = [ {}, {}, {}, ... ] // see above
var dataSets = ["a","b","c"]
var newArr = [];
data.map(function(a) {
var prop;
var _this = this;
dataSets.map(function(k) {
prop = a.date+"|"+k;
if (!_this[prop]) {
_this[prop] = {
key: k,
value: 0,
date: a.date
};
newArr.push(_this[prop]);
}
if (prop === a.date+"|"+k) {
_this[prop].value += parseInt(a[k]);
}
});
}, Object.create(null));
console.log("reduced data", newArr);