过滤索引Pandas groupby

Question

我有这样的框架

frame=pd.DataFrame({'Team':['USA','GER','CAN','USA','GER','CAN'],
                'MOV':[-5,2,0,0,3,4]})

我可以做一个小组来获得平均值的MOV＆＃39;为每个团队

print (frame.groupby('Team')['MOV'].mean())

输出

 Team
 CAN    2.0
 GER    2.5
 USA   -2.5
 Name: MOV, dtype: float64

我想返回一个列表或一组积极的MOV＆＃39;。在这种情况下，GER＆＃39;和＆＃39; CAN＆＃39;

Answer 1

means = frame.groupby('Team')['MOV'].mean()

print (list(means[means > 0].index))

means是一个系列，然后您可以通过获取该系列中大于0的所有值进行过滤。然后获取该过滤系列的索引（将包含国家/地区名称）并将其打印为名单。