Seaborn - 双变量KDE图中“z轴”的对数缩放?

时间:2016-07-24 16:02:58

标签: python matplotlib seaborn

我目前正在使用Seaborn的JointPlot

绘制一些数据
pitch = pd.Series(angles[:, 0], name="Pitch")
roll = pd.Series(angles[:, 1], name="Roll")
plot = sns.jointplot(pitch, roll, kind="kde", space=0.3)

KDE Plot

我希望能够在此图的“z轴”中使用对数缩放。也就是说,既不是在该图的俯仰或滚动维度上,而是在“数据点密度”维度中。有没有办法使用KDE图?或者因为KDE只是对数据进行拟合,它是否可以通过这种方式进行缩放?

如果更简单,请随意解释kdeplot函数而不是JointPlot函数。

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