Question

我有两个不同的文件File＆＃34; Sentence＆＃34;包含一个句子池，请在下面找到快照。 https://chrome.google.com/webstore/detail/advanced-rest-client/hgmloofddffdnphfgcellkdfbfbjeloo

文件＆＃34; Word＆＃34; contians池语，请在下面找到快照。

Sentence Snapshot

如果任何单词与句子匹配，我想将单词文件中的单词映射到句子文件，我希望结果以句子和匹配单词的形式

例如：句子匹配词 Linux和开放堆栈是很棒的Linux Open stack

请在下面找到我的代码，当我尝试将结果提取到csv时，显示错误。

import pandas as pd
import csv

sentence_xlsx = pd.ExcelFile('C:\Python\Seema\Sentence.xlsx')
sentence_all = sentence_xlsx.parse('Sheet1')
#print(sentence_all)
word_xlsx = pd.ExcelFile('C:\Python\Seema\Word.xlsx')
word_all = word_xlsx.parse('Sheet1')            


for sentence in sentence_all['Article']:
    sentences = sentence.lower()

    for word in sentences.split():
        if word in ('linux','openstack'):
            result = word,sentence

results = open('C:\Python\Seema\result.csv', 'wb')
writer = csv.writer(results, dialect='excel')
writer.writerows(result)
results.close()

Traceback (most recent call last):
  File "Word_Finder2.py", line 25, in <module>
    results = open('C:\Python\Seema\result.csv', 'wb')
IOError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename: 'C:\\Python\\Seema\result.c
sv'

Answer 1

路径的<svg width="300" height="200"> <polygon points="100,10 40,198 190,78 10,78 160,198" style="fill:lime;stroke:purple;stroke-width:5;fill-rule:evenodd;" /> </svg> <svg widht:"100" height:"100"> <path d="M10 10 H 90 V 90 H 10 L 10 10"/> </svg>部分将其'\result.csv'读取为回车符。要解决此问题，请将前导'\r'附加到路径以使其成为原始字符串文字（credit @georg）。

然后使用r，所有迭代的结果应该累积到一个列表中，而不仅仅是最后的结果。

writerows

使用Python匹配句子池中的单词

1 个答案: