Question

拥有包含数百万条记录和三个子表的父表，外键指向父表的主键。像这样：

  Parent
 parent_id (PK) \       Child1
                |     child1_id (PK)
                |---- parent_id (FK)
                |
                |      Child2
                |     child2_id (PK)
                |---- parent_id (FK)
                |
                |      Child3
                |     child3_id (PK)
                |---- parent_id (FK)

从Parent硬删除数十万条记录的最佳做法是什么？我想删除以下条件：DELETE FROM PARENT WHERE [STATUS] = 'DONE'。有没有办法在删除发生时不锁定表格？那么其他记录可以插入所有这些表中吗？我能想到的选择：

在外键上使用CASCADE DELETE。
使用软删除：启动事务UPDATE parent SET [DELETED] = 1 WHERE [STATUS] = 'DONE'，删除具有这些父ID的每个子项，然后硬删除父项并提交。
类似于2.但是使用一个过程并将这些ID保存在表变量中，这样我就不需要在[DELETED]表中添加新的Parent列。
选择要删除的ID SELECT parent_id FROM parent WHERE [STATUS] = 'DONE'，然后通过所有这些ID进行批量删除。（这非常糟糕，所以我放弃了它。）

我正在使用SQL Server 2014和spring jdbc。

Answer 1

我更喜欢使用TOP x批量删除

因此对于每个子表：

DELETE TOP 10000
FROM child1 
FROM child 1 as c1
INNER join parent
On parent_Id = c1.parent_id
AND parent.[STATUS] = 'DONE'

为每个子表重复多个批处理。

您可以定期删除没有子项的父记录。

DELETE TOP 10000
FROM parent 
FROM parent as p
Left outer join child1 c1
On p.parent_Id = c1.parent_id
AND c1.child_id IS NULL
 Left outer join child2 c2
On p.parent_Id = c2.parent_id
AND c2.child_id IS NULL
Left outer join child3 c3
On p.parent_Id = c3.parent_id
AND c3.child_id IS NULL
WHERE parent.[STATUS] = 'DONE'

每个父母有多少个孩子将决定您运行父删除的频率。你当然可以改变X我会测试小，然后增加到50000

Answer 2

有没有办法在发生删除时不锁定表格？

是。正如您所建议的那样，一次批量操作而不是一次运行数百万条记录将改善并发访问。

我从不使用级联删除，因为它是阴险的：它可以很好地处理多个行，但是数百万人会感冒。而且我从不使用TOP，因为它不合逻辑：它使用任意数字而不是数据的某些方面。

每次我写这样的程序时，我都使用了相同的技术。从底部开始，循环沿主键删除数据的子集。当delete返回受影响的0行时，移动到下一个表，依此类推，直到您可以删除顶行，不留下悬空引用。基本删除看起来像这样：

while @nrows > 0 begin
    delete from Child3
    where -- limitation criteria -- and
    parent_id = (
        select min(parent_id)
        from Parent
        where Status = 'DONE'
    )
    set @nrows = @@rowcount
done

如果您不能同时删除一个parent_id的所有行，出于性能原因，请找到一些限制子集，并在其上循环。也许是约会，一次删除一个月或一年。如果您可以一次删除多个父项，请一次选择一个子集，并使用exists而不是最小值。

幸运的是，为此您不需要用户定义的交易。无论如何，这些行都是吐司，无论是否有任何“完成”行，您都可以随时随地重新启动。父母仍然存在。

从SQL Server中的多个表中删除许多记录的最佳实践

2 个答案: