如何使用OpenCV交换图像中的蓝色和绿色通道

时间:2016-07-23 06:37:54

标签: python opencv

我在交换图像的通道(特别是红色和蓝色)时遇到了一些问题。我使用的是Opencv 3.0.0和Python 2.7.12。以下是我交换频道的代码

import cv2

img = cv2.imread("input/car1.jpg")

#The obvious approach
Cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

#Manual Approach
red = img[:,:,2]
blue = img[:,:,0]

img[:,:,0] = red
img[:,:,2] = blue

cv2.imshow("frame",Cimg)
cv2.imshow("frame2", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我无法弄清楚为什么通过相同(可能)操作的同一图像正在提供两个不同的输出。有人可以对出现问题的方法有所了解吗?

谢谢!

原始图片 The original Image

手动操作 The manual operation

COLOR_BGR2RGB The cv2.COLOR_BGR2RGB operation

1 个答案:

答案 0 :(得分:9)

redblue只是您图片的视图。当你执行img[:,:,0] = red时,这会更改img,但blue只是一个视图(基本上只是对子数组img[:,:,0]的引用)而不是副本,所以你松了原始的蓝色通道值。基本上你所假设的是临时副本而不是。添加.copy()即可。

img = np.arange(27).reshape((3,3,3))

red = img[:,:,2].copy()
blue = img[:,:,0].copy()

img[:,:,0] = red
img[:,:,2] = blue

print("with copy:\n", img)

img = np.arange(27).reshape((3,3,3))

red = img[:,:,2]
blue = img[:,:,0]

img[:,:,0] = red
img[:,:,2] = blue

print("without copy:\n",img)

结果:

副本:

 [[[ 2  1  0]
  [ 5  4  3]
  [ 8  7  6]]

 [[11 10  9]
  [14 13 12]
  [17 16 15]]

 [[20 19 18]
  [23 22 21]
  [26 25 24]]]

没有副本:

 [[[ 2  1  2]
  [ 5  4  5]
  [ 8  7  8]]

 [[11 10 11]
  [14 13 14]
  [17 16 17]]

 [[20 19 20]
  [23 22 23]
  [26 25 26]]]

注意:您实际上只需要1个频道的1个临时副本。 或者你也可以简单地img[:,:,::-1]这将再次创建一个视图,但是使用交换的频道,img将保持不变,除非你重新分配它:

img = np.arange(27).reshape((3,3,3))

print(img[:,:,::-1])
print(img)
img = img[:,:,::-1]
print(img)

结果:

[[[ 2  1  0]
  [ 5  4  3]
  [ 8  7  6]]

 [[11 10  9]
  [14 13 12]
  [17 16 15]]

 [[20 19 18]
  [23 22 21]
  [26 25 24]]]


[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 6  7  8]]

 [[ 9 10 11]
  [12 13 14]
  [15 16 17]]

 [[18 19 20]
  [21 22 23]
  [24 25 26]]]


[[[ 2  1  0]
  [ 5  4  3]
  [ 8  7  6]]

 [[11 10  9]
  [14 13 12]
  [17 16 15]]

 [[20 19 18]
  [23 22 21]
  [26 25 24]]]