我有一个看似简单的问题，如果不进行循环，我似乎无法解决这个问题。 （我正在处理非常大的数组）
为了简单起见，我们说我有一个排序数组和一个不同维度的未排序数组，例如： x = np.array（[511,512,513]）和 Y = np.array（[512,512,513,511,511]）。 我想要一个快速函数，将y替换为在排序的min到max array x中给出的索引位置。 答案应该是输出= np.array（[1,1,2,0,0]）
我希望能够通过一两步完成这项工作。任何帮助将不胜感激，谢谢
答案 0 :(得分：1)
searchsorted()完全符合您的要求：
import numpy as np
x=np.array([511,512,513])
y=np.array([512,512,513,511,511])
np.searchsorted(x, y) # array([1, 1, 2, 0, 0])