我正在开展涉及netcdf数据分析的项目。要正确处理数据，我需要将其重新划分为更粗略的级别。矩阵实际上是多维的，但我只需要空间重新划分，所以基本上我必须使用lat / lon矩阵。
我想到的过程将包括：给出源2d网格（从netcdf重新获得的网格）和目标网格（我计算所需的网格），第二个网格更粗糙（点数更少） ，计算一种权重矩阵，其中包含计算每个目标网格点所需的系数。
这将有所帮助，因为我有一堆变量放在同一个网格上，所以如果我计算一个权重矩阵，问题会在一系列矩阵乘法中减少。
基本上我需要的是一个函数f（lat_source，lon_source，lat_dest，lot_dest），它给出了源/目标网格的坐标，返回一个权重矩阵，将dest lat / lon映射到源一个。
有什么东西已经实现了吗？或者一些可以指向正确方向的读物？
我知道可以使用不同的插值方法，但是，为了论证，让我们假设一个线性插值。