在内核例程规则的文档中，它说'内核例程通过使用反向映射回输入图像的相应像素来计算输出像素。虽然你可以用这种方式表达大多数像素计算 - 比其他人更自然地表达 - 但是有一些图像处理操作，即使不是不可能，也很难。例如，计算直方图很难描述为与源图像的逆映射。'
然而，苹果显然是以某种方式这样做，因为他们确实有一个CIAreaHistogram核心图像过滤器就是这样做的。
我可以看到一种理论上的方法来实现这个限制：
假设你想要一个256元素的红色通道直方图......
您有一个256x1像素的输出图像。为这256个像素中的每个像素调用内核函数。每次调用时，内核函数都必须在整个图像中读取每个像素，检查该像素的红色值是否与该存储桶匹配并递增计数器。当它处理整个图像中该输出像素的每个像素时，它除以像素总数并将该输出像素值设置为该计算值。问题是，假设它确实有效，这是非常低效的，因为每个输入像素被访问256次，尽管每个输出像素只写一次。
最佳的方法是内核迭代每个INPUT像素，让我们根据该值更新任何输出像素。然后输入像素将只读取一次，输出像素将被读取和写入总共（输入宽度）x（输入高度）次。
有没有人知道如何让这种过滤器工作？很明显苹果公司提供了一个可用于直方图的过滤器，但我需要它来做一个更有限的直方图形式。 （例如，蓝色直方图仅限于在给定范围内具有红色值的样本。）
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这个问题是Core Image中的自定义内核代码就像一个逐像素重映射的函数。除了你当前正在计算的像素之外，你实际上并没有大量的信息。自定义核心图像过滤器就像这样
for i in 1 ... image.width
for j in 1 ... image.height
New_Image[i][j] = CustomKernel(Current_Image[i][j])
end
end
实际上，通过自定义内核制作自己的直方图并不合理，因为除了已经制作的CustomKernel函数之外，你实际上没有对新图像的任何控制。这实际上是为iOS10创建CIImageProcessor的原因之一，您可能更容易通过该功能制作直方图（并通过图像处理产生其他很酷的影响），我建议查看WWDC 2016年视频（原始图像和实时图像会话）。