Pandas的Reindex方法不考虑设定频率

Question

我有一个带有每日DatetimeIndex的Pandas DataFrame。我正在尝试应用Resample方法将值汇总为每月系列，如下所示：

>>> aggVols.resample('M',axis=1).sum()

但是当我尝试这个时，我得到了错误

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex

我注意到没有设置对象索引的频率（None）。

>>>aggVols.index
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2016-01-04, ..., 2016-07-01]
Length: 130, Freq: None, Timezone: None

所以我首先将频率设置为每日（工作日）并重置索引，以便我可以应用重新采样：

>>> aggVols    = aggVols.reindex(aggVols.asfreq('B').index)
>>> aggVols.index
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2016-01-04, ..., 2016-07-01]
Length: 130, Freq: B, Timezone: None

但我仍然得到重新取样函数的相同错误：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex

索引有什么问题？为什么它无效？ 如果我将频率设置为D，我会得到同样的错误。

谢谢！

Answer 1

更改

aggVols.resample('M',axis=1).sum()

到

aggVols.resample('M',axis=0).sum()

您的DatetimeIndex位于行（而不是列）上。

一般来说，轴0是行，轴1是列，轴2是高度，轴3-N ......它们被认为更抽象。

沿轴＆＃34;＆＃34; the NumPy docs的一部分。

Answer 2

最后得到它。最后使用该方法与操作错误，就好像它是一个系列。正确的代码是：

aggVols.resample('M',axis=0,how=sum)