我有一个像
这样的数据框a <- c(2, 3, 4)
b <- c(5, 4, 3)
c <- c(2, 7, 9)
df <- data.frame(a, b, c)
df
# a b c
# 1 2 5 2
# 2 3 4 7
# 3 4 3 9
我想回到没有数字2
的行,在我的例子中它只是第二行。
答案 0 :(得分:3)
使用rowSums或colSums:
# data
a <- c(2, 3, 4)
b <- c(5, 4, 3)
c <- c(2, 7, 9)
df <- data.frame(a, b, c)
df
# a b c
# 1 2 5 2
# 2 3 4 7
# 3 4 3 9
# get rows with no 2
df[ rowSums(df == 2, na.rm = TRUE) == 0, ]
# a b c
# 2 3 4 7
# 3 4 3 9
# get columns with no 2
df[ , colSums(df == 2, na.rm = TRUE) == 0, drop = FALSE ]
# b
# 1 5
# 2 4
# 3 3
答案 1 :(得分:2)
我们还可以将Reduce
与==
一起使用来获取行
df[!Reduce(`|`, lapply(df, `==`, 2)),]
# a b c
#2 3 4 7
#3 4 3 9
和any
与lapply
一起选择列
df[!sapply(df, function(x) any(x== 2))]
# b
#1 5
#2 4
#3 3
答案 2 :(得分:1)
这是我使用一些set函数的解决方案。首先,两个人的位置在哪里?
is_two <- apply(df, 1, is.element, 2)
[,1] [,2] [,3]
[1,] TRUE FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE FALSE
[3,] TRUE FALSE FALSE
现在,哪些行都是FALSE?
no_twos <- apply(!is_two, 1, all)
df[no_twos,]
a b c
2 3 4 7