Question

之前我曾经使用过MATLAB，但我现在需要对它有一个很好的理解，而我最熟悉的语言是Python。与Python相比，是否需要描述MATLAB语言特性，习语，最佳实践或哲学？

有相当多的嗡嗡声和相关方向的资源，MATLAB到（Python +工具）转换，但这不是我需要去的方式。我应该交换哪些数据结构，我应该使用类，可能NumPy直觉出错等等？

Answer 1

文档是MATLAB的优点之一。如果您需要进入MATLAB，最好的起点之一是“Getting Started”部分。其中一些对你来说太基础了，这比它太先进了要好得多，但它会向你展示语言最重要的方面。

您可能需要注意的一件事是MATLAB从1开始索引。对于MATLAB程序员可能需要注意的其他方面，您可能需要查看this question的答案。

如果您需要MATLAB来完成特定任务，那么帮助会提供大量演示，让您走上正确的道路。

Answer 2

我想不出一个特定的教程。但是我发现的一个资源对于获取MATLAB的细节非常有用：博客：

Answer 3

MATLAB有精湛的文档。在一个每个人都抱怨文档X有多糟糕的世界里，我认为MATLAB的文档对其受欢迎程度的贡献很大。 Python也很好，但MATLAB只是感觉更容易获得。您可以告诉Mathworks注意它。
在MATLAB中，矩阵是基础。如果在工作区中执行x = 3，则可以对x进行矩阵运算（尽可能没有意义），例如换位，逆，特征分解等。不需要进行转换。在Python / NumPy中，在进行矩阵运算之前，仍然需要使用scipy.matrix将数组转换为矩阵。
我不熟悉任何类似于Python禅的明确，流行的MATLAB哲学（即import this）。但许多特征是相似的：简单的实验，快速的开发时间，易于调试和分析，高水平，可扩展。
MATLAB并不像Python那样强调面向对象。在MATLAB中仍然可以使用OO（例如，支持类），但我不知道有多少人使用它。
我喜欢用以下方式思考：NumPy就像MATLAB核心，SciPy就像MATLAB工具箱一样，Matplotlib可以让你像MATLAB一样绘制，iPython是MATLAB工作区。
哦是啊...... MATLAB用1开始索引，而不是零！这是MATLAB基本思想的逻辑结果，即每个数字“事物”都是一个矩阵，而在线性代数中，矩阵通常从1开始编制索引。

Answer 4

一些性能问题：

Answer 5

我发现这个SciPy.org page很有帮助，即使它在另一个方向上效果更好，并且没有直接解决许多核心语言功能。

沿着同样的路线：

但是这些都没有真正向我解释MATLAB语言和数据结构就像一本关于语言的好书，它利用了我对Python的现有知识。（Jonas链接的问题确实如此 - 检查出来。）

Answer 6

您无法直接对函数结果进行索引;

from numpy import *
sin(array(range(10))*pi/10)[3]

它在MATLAB中不起作用;你需要先保存结果：

x = sin(0:pi/10:pi)
x(3)

这是来自Jonas的教程。