Question

我在mysql数据库中遇到了一些优化问题。在构建应用程序之后，我尝试使用mysqltuner进行优化并解释，以查找非索引查询。这是一个经常运行的查询，并且报告没有使用索引：

SELECT  count(*) AS rangedandselling
    FROM  
      ( SELECT  DISTINCT `store_formats`.`Store Name`
            FROM  (`eds_sales`
                    JOIN  `store_formats`
                      ON (`eds_sales`.`Store Nbr` = `store_formats`.`Store Nbr`)
                  )
            WHERE  `eds_sales`.`Prime Item Nbr` = '4'
              AND  `eds_sales`.`Date` BETWEEN CAST('2016-07-14' AS DATETIME)
                                          AND CAST('2016-07-21' AS DATETIME)
              AND  `store_formats`.`Format Name` IN ('format1','format2')
              AND  `store_formats`.`Store Name` IN (
                SELECT  DISTINCT `store_formats`.`Store Name`
                    FROM  (`eds_stock`
                            JOIN  `store_formats`
                              ON (`eds_stock`.`Store Nbr` = `store_formats`.`Store Nbr`)
                          )
                    WHERE  `eds_stock`.`Prime Item Nbr` = '4'
                      AND  `eds_stock`.`Date` BETWEEN CAST('2016-07-14' AS DATETIME)
                                                  AND CAST('2016-07-21' AS DATETIME)
                      AND  `store_formats`.`Format Name` IN ('format1','format2')
                      AND  `eds_stock`.`Curr Traited Store/Item Comb.` = '1' )
      ) t

这是解释输出：https://tools.mariadb.org/ea/pyb3h

虽然我已经为连接和查找中涉及的列编制了索引，但看起来它正在选择另一个索引。这个另一个索引叫做uniqness，它由我用于插入的源列中的6个不同的列组成（这些列的组合是使行唯一的唯一因素，因此我给出的名称。）。然后我确保我有其他列的索引，我可以在解释中看到它们。我不确定为什么会这样，有人可以帮忙吗？

有关优化此查询的任何想法吗？

以下是上述链接不起作用的解释：

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 167048 |  |
| 2 | DERIVED | eds_sales | ref | uniqness,Prime Item Nbr,Store Nbr | uniqness | 4 | const | 23864 | Using where; Using index; Using temporary |
| 2 | DERIVED | store_formats | ref | Store Nbr,Store Name,Format Name | Store Nbr | 5 | equidata.eds_sales.Store Nbr | 1 | Using where |
| 2 | DERIVED | <subquery3> | eq_ref | distinct_key | distinct_key | 84 | func | 1 | Distinct |
| 3 | MATERIALIZED | store_formats | ALL | Store Nbr,Store Name,Format Name | NULL | NULL | NULL | 634 | Using where; Distinct |
| 3 | MATERIALIZED | eds_stock | ref | uniqness,Prime Item Nbr,Store Nbr | uniqness | 8 | const,equidata.store_formats.Store Nbr | 7 | Using where; Distinct |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+

我也发布了相关的表格结构：

--
-- Table structure for table `eds_sales`
--
CREATE TABLE `eds_sales` (
  `id` int(12) NOT NULL,
  `Prime Item Nbr` int(12) NOT NULL,
  `Prime Item Desc` varchar(255) NOT NULL,
  `Prime Size Desc` varchar(255) NOT NULL,
  `Variety` varchar(255) NOT NULL,
  `WHPK Qty` int(5) NOT NULL,
  `SUPPK Qty` int(5) NOT NULL,
  `Depot Nbr` int(5) NOT NULL,
  `Depot Name` varchar(255) NOT NULL,
  `Store Nbr` int(5) NOT NULL,
  `Store Name` varchar(255) NOT NULL,
  `EPOS Quantity` int(5) NOT NULL,
  `EPOS Sales` float(4,2) NOT NULL,
  `Date` date NOT NULL,
  `Client` varchar(255) NOT NULL,
  `Retailer` varchar(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

ALTER TABLE `eds_sales`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD UNIQUE KEY `uniqness` (`Prime Item Nbr`,`Prime Item Desc`,`Prime Size Desc`,`Variety`,`WHPK Qty`,`SUPPK Qty`,`Depot Nbr`,`Depot Name`,`Store Nbr`,`Store Name`,`Date`,`Client`) USING BTREE,
  ADD KEY `Prime Item Nbr` (`Prime Item Nbr`),
  ADD KEY `Store Nbr` (`Store Nbr`);

表eds_stock的表结构

CREATE TABLE `eds_stock` (
  `Prime Item Nbr` int(12) NOT NULL,
  `Prime Item Desc` varchar(255) NOT NULL,
  `Prime Size Desc` varchar(255) NOT NULL,
  `Variety` varchar(255) NOT NULL,
  `Curr Valid Store/Item Comb.` int(12) NOT NULL,
  `Curr Traited Store/Item Comb.` int(12) NOT NULL,
  `Store Nbr` int(12) NOT NULL,
  `Store Name` varchar(255) NOT NULL,
  `Curr Str On Hand Qty` int(12) NOT NULL,
  `Curr Str In Transit Qty` int(12) NOT NULL,
  `Curr Str On Order Qty` int(12) NOT NULL,
  `Curr Str In Depot Qty` int(12) NOT NULL,
  `Curr Instock %` int(12) NOT NULL,
  `Max Shelf Qty` int(12) NOT NULL,
  `On Hand Qty` int(12) NOT NULL,
  `Date` date NOT NULL,
  `Client` varchar(255) NOT NULL,
  `Retailer` varchar(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `eds_stock`
  ADD UNIQUE KEY `uniqness` (`Prime Item Nbr`,`Store Nbr`,`Date`,`Client`,`Retailer`),
  ADD KEY `Prime Item Nbr` (`Prime Item Nbr`),
  ADD KEY `Store Nbr` (`Store Nbr`),
  ADD KEY `Curr Valid Store/Item Comb.` (`Curr Valid Store/Item Comb.`);

表store_formats的表结构

CREATE TABLE `store_formats` (
  `id` int(12) NOT NULL,
  `Store Nbr` int(4) DEFAULT NULL,
  `Store Name` varchar(27) DEFAULT NULL,
  `City` varchar(19) DEFAULT NULL,
  `Post Code` varchar(9) DEFAULT NULL,
  `Region #` int(2) DEFAULT NULL,
  `Region Name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `Distr #` int(3) DEFAULT NULL,
  `Dist Name` varchar(26) DEFAULT NULL,
  `Square Footage` varchar(7) DEFAULT NULL,
  `Format` int(1) DEFAULT NULL,
  `Format Name` varchar(23) DEFAULT NULL,
  `Store Type` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `TV Region` varchar(12) DEFAULT NULL,
  `Pharmacy` varchar(3) DEFAULT NULL,
  `Optician` varchar(3) DEFAULT NULL,
  `Home Shopping` varchar(3) DEFAULT NULL,
  `Retailer` varchar(15) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `store_formats`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD KEY `Store Nbr` (`Store Nbr`),
  ADD KEY `Store Name` (`Store Name`),
  ADD KEY `Format Name` (`Format Name`);

Answer 1

CAST('2016-07-14' AS DATETIME) - 不需要CAST; '2016-07-14'工作正常。（特别是因为你正在与DATE进行比较。）

IN ( SELECT ... )效率低下。更改为JOIN。

在eds_stock上，而不是

INDEX(`Prime Item Nbr`)

有这两个：

INDEX(`Prime Item Nbr`, `Date`)
INDEX(`Prime Item Nbr`, `Curr Traited Store/Item Comb.`, `Date`)

INT始终是一个4字节的数字，即使您说int(2)也是如此。考虑切换到TINYINT UNSIGNED（以及其他大小的INT）。

float(4,2) - 请勿使用(m,n);它导致额外的舍入和我的原因不希望的截断。使用DECIMAL(4,2)（换钱）或普通FLOAT。

错误？你真的想要8天，而不是仅仅一周

AND `Date` BETWEEN CAST('2016-07-14' AS DATETIME) AND CAST('2016-07-21' AS DATETIME)

我喜欢这种模式：

AND `Date` >= '2016-07-14'
AND `Date`  < '2016-07-14' + INTERVAL 1 WEEK

而不是两个选择

SELECT  count(*) AS rangedandselling
    FROM ( SELECT  DISTINCT `store_formats`.`Store Name` ...

一个选择可能会起作用（并且更快）：

SELECT COUNT(DISTINCT `store_formats`.`Store Name`) AS rangedandselling ...

如果您已经清理了大部分内容，我们可以回复您关于“错误索引”的问题，如果仍有问题。（如果您需要进一步的帮助，请开始一个新的问题。）

mysql查询使用错误的索引

1 个答案: