标签: python tensorflow syntaxnet
我们已经成功安装了syntaxnet,我们可以通过调用命令echo 'open Book, which I have written with laboratory writer, with libreoffice writer.' | syntaxnet/demo.sh来获取解析的输出。
echo 'open Book, which I have written with laboratory writer, with libreoffice writer.' | syntaxnet/demo.sh
理想情况下我们想要的是从python文件调用syntaxnet(更具体地说是从flask),并将syntaxnet服务公开为内部团队的api。
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显然它与我在answer中使用的示例完全相同。使用subprocess模块可以帮助您在python文件中调用此命令并查看结果。 我已在我的answer
subprocess
答案 1 :(得分:0)
是的,您可以从python中调用syntaxnet。您可以使用subprocess模块或os.system命令。
syntaxnet
os.system
os.system('syntaxnet/demo.sh')
或
subprocess.call('syntaxnet/demo.sh')
两者都适合我。确保提供demo.sh文件的完整路径。