Question

下面给出的是我的程序需要花费太多时间才能执行。

BEGIN
    DECLARE rank1 BIGINT DEFAULT 0;
    DECLARE id1 BIGINT;
    DECLARE rankskip BIGINT DEFAULT 0;
    DECLARE mark DECIMAL(10,2) DEFAULT 0;
    DECLARE oldmark DECIMAL(10,2) DEFAULT -100000;
    DECLARE done int DEFAULT 0;

    DECLARE cursor_i CURSOR FOR 
        SELECT 
            (rightmarks - negativemarks) as mark, id 
        FROM 
            testresult 
        WHERE 
            testid = testid1 
        ORDER BY 
            (rightmarks - negativemarks) DESC;  

    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
    OPEN cursor_i;

    read_loop: LOOP
        FETCH cursor_i INTO mark, id1;
        IF done = 1 THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;

        IF oldmark = mark THEN
        BEGIN
            IF IsRankSkip = 1 THEN
            BEGIN
                SET rankskip = rankskip + 1;
            END;
            END IF;
        END;
        ELSE
        BEGIN
            SET rank1 = rank1 + rankskip + 1;
            SET rankskip = 0;
        END;
        END IF;

        SET oldmark = mark;
        UPDATE testresult SET rank = rank1 WHERE id=id1;
    END LOOP;
    CLOSE cursor_i;
END

此循环至少迭代2000次。

这里IsRankSkip和testid1是传递给过程的参数。

此过程需要65.343152046204的时间来执行。如果有人指导我如何减少执行时间？

提前谢谢。

Answer 1

您可以使用单个update语句执行此操作，并使用在执行期间更改的变量：

UPDATE testresult a
JOIN   (    SELECT  id,
                    @row := @row + 1 row_number,
                    @rank := if(mark = @lastmark, @rank, @row) as rank,
                    @dense_rank := @dense_rank + if(mark = @lastmark, 0, 1) as dense_rank,
                    @lastmark := mark as mark        
            FROM    (   SELECT   rightmarks - negativemarks as mark,
                                 id 
                        FROM     testresult
                        WHERE    testid = testid1
                        ORDER BY 1 DESC
                    ) data,
                    (SELECT @row := 0, @dense_rank := 0) r
       ) b
    ON a.id = b.id
SET    a.rank = if(IsRankSkip, b.rank, b.dense_rank);

带别名b的查询计算排名，并将其添加为结果集中的列。实际上，它增加了三种数字：

@row：没有特殊处理等值的连续行号
@rank：与值的行号相同，与前一个值不同，否则与上一行相同
@dense_rank：当值与之前的值不同时，此值会递增，否则会与上一行中的值相同

您可以选择使用哪个更新排名列。在上面的SQL中，我使用了两个过程变量 IsRankSkip 和 testid1 。

备注

如果您总是为所有 testid 值调用您的过程，则可以进一步改进上述内容，因此所有这些更新仅使用一个update语句完成。

如何加快mysql中的存储过程

1 个答案:

备注