在python opencv中过滤掉二进制图像中的异常形状

Question

我可以用来清理以下图像的过滤器的任何想法？

也许是多边形逼近的东西？

Answer 1

我遇到了类似的问题。这是我做的：

1. 从所有小的无用模式中清除图像的小开口（在您的情况下不是强制性的）
2. 连接组件标签。
3. 分离每个组件
4. 对于每个组件，计算测地线直径（here is an illustration和here a paper）。
5. 最长直径的图案是您正在寻找的图案。

在您的情况下，如果比例始终相同，那么您可以简单地保留最大的组件。

Answer 2

您可以使用旋转，缩放和平移不变的形状描述符，如Hu moment。

从一个手动过滤的图像计算所需形状的形状描述符（在上面的图像中选择最大的连接组件）

对于每个新图像，计算每个连通分量和原始Hu矩的matchShapes，并获取具有最小值（最接近的形状）的连通分量。