我最近正致力于从大量马赛克图像中构建全景图，其中几乎所有马赛克图像的亮度都不同。因此，我必须设计一种算法来混合每个全景图像（可以假设对齐好），以消除相邻图块之间的接缝。根据佩雷斯的论文（https://www.cs.jhu.edu/~misha/Fall07/Papers/Perez03.pdf），我已经开发了一个运行良好的程序，但关键问题在于它的计算成本太高。混合每对图像需要10~15分钟来解决泊松方程，而我的全景图中的每个图块大小为2048 * 2448;每个全景图中大约有100个图块，总共要创建4500个全景图，所以这种方法绝对不可行。鉴于数据量很大，速度实际上是一切，所以我一直在寻找一种算法（渐变域，最佳接缝等，但不是alpha混合，因为它不是很有效），这是最有效的混合大图像。任何建议都表示赞赏！
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