Question

这是一个懒惰的人的问题。

我有400万行pandas DataFrame，并希望将它们保存到较小的pickle文件块中。

为什么小块？要更快地保存/加载它们。

我的问题是： 1）是否有更好的方法（内置功能）将它们保存在较小的部分而不是使用np.array_split手动分块？

2）除了手动将它们粘在一起之外，还有什么方法可以将它们粘在一起吗？

除了泡菜外，请随意提出适合此工作的任何其他数据类型。

Answer 1

如果目标是快速保存和加载，您应该查看using sql而不是原始文本酸洗。如果您的计算机在要求它写入400万行时会窒息，您可以指定一个块大小。

从那里你可以用std查询切片。 SQL。

Answer 2

我一直在使用这个数据框，大小为7,000,000 x 250

df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))
df

df.to_hdf('myrandomstore.h5', 'this_df', append=False, complib='blosc', complevel=9)

new_df = pd.read_hdf('myrandomstore.h5', 'this_df')
new_df