Question

阅读cifar10 example时，我可以看到以下代码段，据说遵循谷歌命令行标准。但具体而言，这段代码的作用是什么？我没有找到包含tf.app.flags.DEFINE_string

之类的API文档

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

tf.app.flags.DEFINE_string('train_dir', '/tmp/cifar10_train',
                       """Directory where to write event logs """
                       """and checkpoint.""")
tf.app.flags.DEFINE_integer('max_steps', 1000000,
                        """Number of batches to run.""")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('log_device_placement', False,
                        """Whether to log device placement.""")

Answer 1

我对TensorFlow的体验是，查看源代码通常比API doc中的Ctrl + F更有用。我使用TensorFlow项目打开PyCharm，可以轻松搜索如何执行某些操作的示例（例如，自定义阅读器）。

在这种特殊情况下，您想了解tensorflow/python/platform/flags.py中发生了什么。它实际上只是argparse.ArgumentParser（）的一个薄包装器。特别是，所有DEFINE_ *最终都会向_global_parser添加参数，例如，通过这个辅助函数：

def _define_helper(flag_name, default_value, docstring, flagtype):
    """Registers 'flag_name' with 'default_value' and 'docstring'."""
    _global_parser.add_argument("--" + flag_name,
                                default=default_value,
                                help=docstring,
                                type=flagtype)

因此，他们的旗帜API与您为ArgumentParser找到的旗帜API大致相同。

tf.app.flags

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