Python + OpenCV,在滑动窗口外改变亮度/暗度?

时间:2016-07-21 12:29:35

标签: python opencv brightness

我正在使用Python和OpenCV,而且我是两者中的新手。 对于我的项目,我需要在图片上移动一个滑动窗口;对于窗口的每个位置,窗口外的区域必须显示为比窗口内的区域更暗。

这是我的代码中负责图片和窗口可视化的部分(滑动窗口的有效位置是在其他地方计算的)

for (x, y, window) in valid_positions:        
    if window.shape[0] != winH or window.shape[1] != winW:
       continue

    # Put here stuff to process the window content
    # i.e apply a classifier

    clone = image.copy()
    cv2.rectangle(clone, (x, y), (x + winW, y + winH), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow("Window", clone)
    cv2.waitKey(1)
    time.sleep(0.025)

创建窗口并在有效位置滑动,以便该部分正常工作。但我完全不知道如何让窗外的图片看起来更暗。

有什么建议吗? 提前谢谢。

编辑:我忘了添加一个重要的细节:我的输入图像总是黑白的(甚至不是灰度,只是黑白像素)。也许这样可以更容易地改变亮度/暗度?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

通常,您可以保留窗口内的内容并降低整个图像的强度。然后用原始内容替换窗口内的区域。这个技巧应该有效。这部分代码可能看起来像

clone = image.copy()
windowArea = clone[y:y + winH, x:x + winW].copy()
clone = np.floor(clone * 0.5).astype('uint8') # 0.5 can be adjusted
clone[y:y + winH, x:x + winW] = windowArea
cv2.rectangle(clone, (x, y), (x + winW, y + winH), (0, 255, 0), 2)