火车或自定义单词实体类型？

Question

我正在浏览documentation并测试Google's Natural Language API并注意到它会导致许多人，事件，组织和位置不正确 - 它似乎使用维基百科作为主要数据源，所以如果它不在维基百科中，似乎无法识别各种单词的类型。此外，如果某些单词出现在名称（专有名词）中，它似乎总是将某个实体标识为某种类型并不总是正确的。

例如：“国会”似乎总是被认定为组织[政府]，即使它是事件名称的一部分。名称“WordCamp”显示为位置，但它是一个事件。

有没有办法培训自然语言引擎或提供一组自定义的组织，地点，事件等，以便为不太受欢迎的实体提供更准确的类型信息？

Answer 1

我是该产品的产品经理。目前不支持自定义实体类型。根据你关于没有获得某些实体类型的评论，对于任何NLP系统都是如此，但我们的目标是不断改进。我们正在努力为您提供有关我们错误的实例的反馈，以提高我们的准确性并尽快分享详细信息。请注意，我们已经在多个数据源上训练我们的模型，而不仅仅是Wikipedia数据。 API为检测到的实体返回最相关的维基百科文章，因此如果实体有多种解释，我们将只返回最常用的解释。