我对sklearn从r2_score获得的结果感到惊讶。我很想知道这是一个错误，还是我疯了。
我已经得到了一个相当不错的表现和极其简单的线性回归模型，并且做出了与预测变量非常相关的预测。然而，当由sklearn计算时，R2得分为负，甚至不接近1.这不是很奇怪吗？我原本预计它会在0.25左右（这是我从statsmodels得到的完全相同的模型）。
In [203]: scipy.stats.pearsonr(lr.predict(X_train[['ind1', 'ind2']]), X_train['depv'])
Out[203]: (0.50583845705181996, 0.0)
In [204]: r2_score(lr.predict(X_train[['ind1', 'ind2']]), X_train['depv'])
Out[204]: -1.9081957833186149
答案 0 :(得分：1)
答案是正确的答案需要在预测之前进行。杜： - ）