我想做的就像'Shazam'或'SoundHound'与Python，只有声音版本，而不是音乐。
例如，当我发出声音（例如砰砰声）时，在声音列表中找到最相似的声音数据。
我不知道你能理解，因为我的英语不好，但想象一下'Shazam'的声音版本。
我知道'Shazam'没有开放的API。 有没有像'Shazam'的api？ 要么， 我该如何实施呢？
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您可以使用多个库，但没有一个库会将样本归类为“关闭”。例如。但是你可以使用这些库进行特征提取，构建/获取声音数据集，构建分类器，训练它并将其用于声音分类。
图书馆：
Friture - Friture是一个图形程序，旨在实时对音频输入进行时频分析。它提供了一组可视化小部件来显示音频数据，例如示波器，频谱分析仪，滚动2D频谱图。
LibXtract - LibXtract是一个简单，便携，轻量级的音频特征提取功能库。该库的目的是提供一组相对详尽的特征提取原型，这些原型被设计为级联的。创建提取层次结构。
Yaafe - 另一个音频功能提取器是用于音频分析的工具箱。易于使用且高效地同时提取大量音频功能。支持WAV和MP3文件，或嵌入C ++，Python或Matlab应用程序。
Aubio - Aubio是一种用于从音频信号中提取注释的工具。它的功能包括在每次攻击之前分割声音文件，执行音调检测，敲击节拍以及从现场音频产生midi流。
LibROSA - 用于音频和音乐分析的python模块。它易于使用，并实现了许多常用的音乐分析功能。
如果你选择使用我上面提到的建议，我推荐 scikit-learn作为机器学习库。它包含许多您可能想要使用的分类器。
答案 1 :(得分：0)
这里的问题是音乐具有结构，而您想要找到的声音可能具有不同的签名。以门为例，门的重量，尺寸和材料将影响它将产生的声学特征的类型。如果你想通过相似性进行搜索，那么一个功能包方法可能是一种简单易行的方法。但是，有不同的方法，例如沿着声音的频谱图通过滑动窗口采样，并尝试匹配（通过相似性）与您录制的先前声音，声音分解等...