如何在Python中可视化图像渐变？

Question

如何在Python中可视化此图片的图像渐变，如上图所示？

Answer 1

• 使用Pyton Imaging Library PIL（http://www.pythonware.com/products/pil/）
• 使用Image.open加载图片，并使用Image.getpixel（http://effbot.org/imagingbook/image.htm）将每个像素的颜色读入2D列表。三个RGB值中的一个将会起作用，因为图像是灰度的，因此每个像素的R，B和G值彼此相等。
• 计算除边缘处像素之外的每个像素的渐变： grad[x][y] = [(list[x+1][y]-list[x-1][y])/2.0, (list[x][y+1]-list[x][y-1])/2.0] （请注意，渐变是2D矢量。它具有x和y值。）
• 创建一个箭袋图，例如使用MatPlotLib的PyPlot（https://www.getdatajoy.com/examples/python-plots/vector-fields）

同时检查此文档使用numpy的渐变函数：http://elektromagnetisme.no/2011/09/12/calculating-the-gradient-in-python/