使用扩张/侵蚀或非最大抑制从轮廓图像中获取1像素厚度的线条

Question

我有一个二进制图像，包含一些超像素的轮廓。我想将这个图像叠加在原始图像的顶部，但轮廓线很厚，很难看出超像素内部是什么？

什么是将超像素的轮廓线缩小到最大1像素厚度的好方法？

我尝试使用opencv的erode函数和标准的3x3内核，但结果看起来很差（见图b））。人们再也看不到超像素的轮廓了。有人有更好的主意吗？ 我在考虑非最大抑制，但只有当像素有两个以上的值才能计算出一个渐变时才有效...

a）显示超像素轮廓线的原始图像

b）侵蚀图像，轮廓线也被擦除

修改：

c）使用Zhang-Suen's & Guo-Hall's algorithm进行细化后的图像

Answer 1

阅读有关形态变薄或骨架化的内容。

例如：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/thin.htm

侵蚀有点过于愚蠢＆＃34;处理复杂的线条。它更适合清理斑点轮廓。

在细化操作之后，您可能希望使用修剪来消除任何不需要的段。

它们是图像处理的标准工具。你应该在网上和任何体面的教科书中找到大量的资源。

由Mark Setchell编辑

为了阐明Piglet的答案，参考链接中描述的算法是在ImageMagick中实现的，所以你可以像这样运行它：

convert wireframe.png -morphology Erode Diamond -morphology Thinning:-1 Skeleton:2 result.png

而且，如果闪烁的图像不让你发疯，你可以看到原始线框与镂空图像之间的区别：