Question

我使用C ++并且我有一个void *数组图像数据。我已经确定它是一个RGB像素值数组，我有关于结果图像的宽度和高度的信息。每个像素值是交织的R，G和B整数的整数（即123456 = R：12，G：34，B：56）。我需要将此数组转换为OpenCV Mat图像。我在网上找到了很多这样的例子，但没有一个能成功。以下是最接近我工作的代码的缩写版本：

cv::Mat image = cv::Mat(width*height*4, 1, CV_8U, (unsigned*)data);
cv::Mat reshaped = image.reshape(0, height);
cv::imwrite("Test.jpg", reshaped);

上面的代码保存了我的彩色图像的灰度，细长版本。我也尝试过：

cv::Mat image = cv::Mat(width, height, CV_8U, (unsigned*)data);
cv::imwrite("Test.jpg", image);

上面的代码保存了我的彩色图像的斩波，灰度版本。我尝试过的任何其他内容（CV_16U，CV_32F，（byte *）数据等）刚刚返回黑色图像。我做错了什么？

或者，我只使用OpenCV，因为我无法在不使用for循环的情况下找到使用C ++从数组中保存图像的更简单方法。我通过循环遍历所有像素并单独保存来成功保存PPM图像，但现在我需要更高效的东西。如果有不同的方法来保存数组中的图像，我很乐意使用它。

Answer 1

如果要获取彩色图像，CV_8U类型是不够的。此类型表示单通道 8位图像。如果您的数据确实是32位整数数组，那么您想要的是CV_8UC4。

cv::Mat image = cv::Mat(width, height, CV_8UC4, (unsigned*)data);

第4个通道代表alpha值（透明度）。如果您想删除它，可以让OpenCV将您的图片转换为CV_8UC3。

image = cv2.cvtColor(image, cv2.CV_BGRA2BGR)

另外，请记住OpenCV表示BGR顺序中的颜色值。创建图像时，请确保您的数据采用BGR格式。

C ++ - 将RGB 1-D数组转换为OpenCV Mat图像

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