Question

我目前在dplyr工作，并重塑：

我有一个45个城市的列表，每个城市有大约10列数据。我想要每个城市/行的三个最小值。

我能够让他们完成这个：

new_df <- melt(Df) ## giving me the long form of the data
newer_df2$value2 <- new_df$value * -1
top3 <- newer_df %>% group_by(City) %>% arrange(value2) %>% top_n(3)

以我为例：

City    Value
City 1  -1000
City 1   -999
City 1   -998
city 2   -500
city 2   -499
city 2   -498`

等...

因此，虽然这在技术上是答案，但是按照相反的顺序更容易，如下所示，因此我可以将其导出为csv，而无需在excel中对其进行格式化。

City    Value
City 1   -998
City 1   -999
City 1   -1000
city 2   -498
city 2   -499
city 2   -500`

**当我不加-1时，它会给出三个最高值，但顺序正确

Answer 1

我认为您可能希望在 arrange之后使用top_n 。例如：

new_df %>% top_n(-3, value) %>% arrange(desc(value))

如何在R / dplyr包中获得前3个值以升序而不是降序排列

1 个答案: