Question

with tf.variable_scope('aa') as sa:
    with tf.variable_scope('bb'):
        x =  tf.get_variable(
            'biases', (2,),
            initializer=tf.constant_initializer()
        )
        y1 = tf.identity(x, name='bb')
with tf.variable_scope(sa):
    with tf.variable_scope('cc'):
        x =  tf.get_variable(
            'biases', (2,),
            initializer=tf.constant_initializer()
        )
        y2 = tf.identity(x, name='cc')

我输入了tf.variable_scope('aa')两次，并生成了两个张量y1，y2。

然而，y2.name == 'aa_1/cc/cc:0'。（y1.name == 'aa/bb/bb:0'）

是否可以改为y2.name == 'aa/cc/cc:0'？

Answer 1

有点晚了，但是尝试在名称范围的末尾添加/以明确表示您要重用范围。否则，正如您所注意到的，它会添加_1。我在name_scope遇到了类似的问题，但我认为解决方案也适用于variable_scope。

with tf.variable_scope('aa/'):
    ... # Some initialisation
with tf.variable_scope('aa/'):
    ... # Reuse the name scope

如何强制tf.variable_scope重用name_scope？

1 个答案: