使用mutate_each分配常量

Question

我想将几列中的所有值都设置为NA。通常，如果我想使用相同的算法修改多个列，我会使用dplyr中的mutate_each。从算法的角度来看，函数＆＃34; x映射到null＆＃34;似乎非常明确，所以我试着这样做。但是，我收到了一个错误：Error in make_call(x$expr, args) : Unknown inputs。

最低可重复性示例：

sample <- data.frame(a = seq(1, 3), b = seq(5, 7))

sample %>% mutate(a = 1, b = 1)           # Works fine
sample %>% mutate_each(funs(. - 1), a, b) # Works fine
sample %>% mutate_each(funs(1), a, b)     # Blows up
sample %>% mutate_each(funs(NA), a, b)    # Blows up

我也试过明确定义一个函数，例如

mutate_each(funs(function(x) {NA}), Address, City, State, Zip)

这会导致不同的错误：Error: Unsupported type CLOSXP for column "a"。这样做的正确方法是什么？

Answer 1

只是1不是函数名（请参阅mutate_each的帮助页面）。你必须使用括号;这将有效：

sample %>% mutate_each(funs({1}), a, b) 
####   a b
#### 1 1 1
#### 2 1 1
#### 3 1 1
sample %>% mutate_each(funs({NA}), a, b)
####   a  b
#### 1 NA NA
#### 2 NA NA
#### 3 NA NA

这将把所有东西都变成NA或者。但是，如果您在data.frame中有NA并且您希望保持原样，那该怎么办？在这种情况下，@ MichaelCirico建议的解决方案（在评论中）有效。