Question

一般问题

我想知道是否存在与__contains__相反的Python（即类似__notcontains__）。

我的例子

我需要以下代码：

df_1 = df[(df.id1 != id1_array) | (df.id2.apply(id2_array.__contains__)]
df_2 = df[(df.id1 == id1_array) & (df.id2.apply(id2_array.__notcontains__)]

换句话说，在df1我只想要id1 不在 id1_array1 或 {{1 } 位于 id2，而对于id2_array，我只想要df2 位于 id1 < strong>和 id1_array 不在 id2。

谁能帮帮我呢？提前谢谢！

Answer 1

要回答如何在纯大熊猫中执行此操作，您可以使用isin并使用否定运算符~来反转布尔序列：

df_1 = df[(df.id1 != id1_array) | (df.id2.isin(id2_array)]
df_2 = df[(df.id1 == id1_array) & (~df.id2.isin(id2_array)]

这比使用apply更大的数据集更快，因为isin已经过矢量化

当使用==和!=等比较运算符时，这将返回True/False，其中数组值在相同位置相同/不同。如果您只是为了成员资格进行测试，即数组中是否存在值列表，那么使用isin这也将返回一个布尔系列，其中找到匹配项，以反转数组使用~。 / p>

同样作为一般规则，避免使用apply，除非它不可能，原因是apply只是在df上执行for循环的语法糖而且这不是' t矢量化。如果你足够努力的话，通常有办法在不使用apply的情况下获得相同的结果。

Answer 2

编辑：我没注意到这是专门使用熊猫的。我的回答可能不准确。

一般来说，魔术函数（前后都有__的东西）并不是直接调用的。在这种情况下，使用in关键字引用__contains__。

>>> a = ['b'] 
>>> 'b' in a 
True 
>>> 'b' not in a 
False

Answer 3

没有__notcontains__方法或类似方法。使用x not in y时，实际使用方法__contains__，如下所示：

class MyList(list):
    def __contains__(self, x):
        print("__contains__ is called")
        return super().__contains__(x)

l = MyList([1, 2, 3])

1 in l
# __contains__ is called

1 not in l
# __contains__ is called

Python - 与contains相反

3 个答案:

Python - 与__contains__相反

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Python - 与contains相反